В четверг, 7 мая, около 16 часов (MSK) регистратор заморозил домен «cyclowiki.org» без уведомления владельцев. Сайт недоступен из большинства стран. Правление изучает возможности решения проблемы.

Метод Техниона по очистке воды от PFAS

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Метод Техниона по очистке воды от PFAS — разработанный факультета гражданской и экологической инженерии Техниона инновационный способ по очистке воды от ядовитых синтетических фторорганических химикатов (PFAS)[1].

Общие сведения[править]

Исследование провели доктор Ади Радиан и аспирантка Самапти Кунду.

Статья вышла в январе 2022 года.

Эффективность этого подхода — 90% в удалении веществ семейства PFAS. В эту группу входят искусственно синтезируемые вещества, самое известное из них — политетрафторэтилен (тефлон). Такие вещества называют «вечными», так как в природе они практически не разлагаются. Попадая в организм человека эти яды могут спровоцировать онкологические заболевания, болезни сердечно-сосудистой системы, печени, бесплодие, нарушение работы иммунной системы и т. д.

Для нейтрализации PFAS, сотрудники Техниона предложили метод фиксации посредством специальных полимеров и инновационных процессов окисления — сначала отделение PFAS специальными полимерами, а затем применение процессов окисления для их ликвидации. С помощью этой методики удается устранить 7 видов веществ PFAS с эффективностью в 90% за несколько минут.

Система базируется на натуральных материалах, которые одновременно безопасны и недороги. Применяеются вездесущие почвенные минералы — оксиды железа и глины, а также полимеры циклодекстрина (углеводы, получаемые из крахмала). Композиты глина-железо-полимер действуют как ускорители, которые удерживают PFAS на поверхности, а затем ускоряют процесс окисления, разрушающий вредные химикаты на нетоксичные вещества (ионы фтора, воду и углекислый газ).

О Технионе[править]

По оценке разработчиков престижного международного рейтинга CSRankings Технион занимает 1-е место в области искусственного интеллекта в Европе и 15-е место в мире. В сфере машинного обучения (machine learning) Технион занимает 11-е место в мире.

См. также[править]

Источники[править]